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アンケートは、「取る」から「活かす」時代へ
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顧客の声を経営判断へ
✔︎ 飲食店に特化したAIアンケート
✔︎ 店舗ごとの課題・改善項目・対応アクションを可視化
✔︎ 不満が出たら、改善提案とともに即通知
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大手飲食チェーンを中心に、国内外の多数店舗が導入中！
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顧客満足度改善に取り組む飲食企業様へ
アンケート分析で、こんな課題はありませんか？
アンケート分析で、課題はありませんか？
01
自由記述を読みきれない
回答数が増えるほど確認に時間がかかり、重要な声を拾いきれない
02
店舗ごとの課題が見えにくい
どの店舗で、何が評価され、何が不満につながっているか、把握しづらい
02
店舗ごとの課題が見えにくい
どの店舗で、何が評価され、何が不満につながっているか、把握しづらい
03
社内共有しづらい
レポート作成や共有に手間がかかり、改善までに時間差が生まれる
04
低評価や不満への対応が遅れる
重要なクレームでリスクのある声に気づくまで時間がかかる
01
自由記述を読みきれない
回答数が増えるほど確認に時間がかかり、重要な声を拾いきれない
02
店舗ごとの課題が見えにくい
どの店舗で、何が評価され、何が不満につながっているか、把握しづらい
03
社内共有しづらい
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04
低評価や不満への対応が遅れる
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RECOPOなら、飲食店に特化したAIによって
アンケートの分析から改善指示までを自動化できます！
設計･配布･集計･分析･改善PDCAなどの、本部の集計負担をAIが大幅軽減
QRコード
NPS
顧客属性
記述回答
抽選
口コミ遷移
カスタムアンケート
AI分析
ダッシュボード
レポート
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QRコード
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RECOPOで解決できること
RECOPOで解決できること
RECOPOで
解決できること
01
大量の自由記述を自動分析
AIが料理・接客・価格・雰囲気などの観点で自由記述を分類。回答を一件ずつ読み込まなくても、店舗課題の傾向を把握しやすくします
02
店舗課題を見える化
店舗別・期間別・項目別に評価を比較し、どの店舗で何が課題になっているのかを可視化。顧客の声をもとに、優先改善ポイントを整理できます。
03
共有しやすく整理
分析結果をダッシュボードやレポートで確認できるため、本部・SV・店舗への共有がスムーズに。会議資料作成や店舗へのフィードバックの負担を軽減します。
04
改善対応まで管理
低評価やリスクの高い声を検知し、対応状況を記録・確認。課題を見つけて終わりではなく、改善対応の抜け漏れを防ぎます。
01
大量の自由記述を自動分析
AIが料理・接客・価格・雰囲気などの観点で自由記述を分類。回答を一件ずつ読み込まなくても、店舗課題の傾向を把握しやすくします
02
店舗課題を見える化
店舗別・期間別・項目別に評価を比較し、どの店舗で何が課題になっているのかを可視化。顧客の声をもとに、優先改善ポイントを整理できます。
03
共有しやすく整理
分析結果をダッシュボードやレポートで確認できるため、本部・SV・店舗への共有がスムーズに。会議資料作成や店舗へのフィードバックの負担を軽減します。
04
改善対応まで管理
分析結果をダッシュボードやレポートで確認できるため、本部・SV・店舗への共有がスムーズに。会議資料作成や店舗へのフィードバックの負担を軽減します。
QRコードの回答収集
顧客の声をスムーズに収集
店舗ごとにQRコードを設置するだけ。回答データはダッシュボードへ反映され、店舗別に確認できます。
Demo Form
QRコードの回答収集
顧客の声をスムーズに収集
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Demo Form
QRコードの回答収集
顧客の声を
スムーズに収集
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QRコードの回答収集
顧客の声をスムーズに収集
店舗ごとにQRコードを設置するだけ。回答データはダッシュボードへ反映され、店舗別に確認できます。
AI分析ダッシュボード
店舗別・期間別・項目別に評価を比較
AIが料理・接客・価格・雰囲気など自動で分類。回答を一件ずつ読み込まなくても、優先的に確認すべき店舗や課題を可視化します。
AI分析ダッシュボード
店舗別・期間別・項目別に評価を比較
AIが料理・接客・価格・雰囲気など自動で分類。回答を一件ずつ読み込まなくても、優先的に確認すべき店舗や課題を可視化します。
AI分析ダッシュボード
店舗別・期間別・項目別に評価を比較
AIが料理・接客・価格・雰囲気など自動で分類。
回答を一件ずつ読み込まなくても、
優先的に確認すべき店舗や課題を可視化します。
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店舗別・期間別・項目別に評価を比較
AIが料理・接客・価格・雰囲気など自動で分類。
回答を一件ずつ読み込まなくても、
優先的に確認すべき店舗や課題を可視化します。
レポート出力 & AIチャット
分析結果を共有しやすい形で整理
月次報告や社内会議、SVから店舗へのフィードバックに使える
資料作成を支援します。自動出力されるレポートの他にも、
AIチャットで分析結果を深掘りすることが可能です。
レポート出力 & AIチャット
分析結果を共有しやすい形で整理
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資料作成を支援します。自動出力されるレポートの他にも、
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分析結果を
共有しやすい形で整理
月次報告や社内会議、SVから店舗へのフィードバックに使える
資料作成を支援します。自動出力されるレポートの他にも、
AIチャットで分析結果を深掘りすることが可能です。
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分析結果を共有しやすい形で整理
月次報告や社内会議、SVから店舗へのフィードバックに使える資料作成を支援します。自動出力されるレポートの他にも、AIチャットで分析結果を深掘りすることが可能です。
レビューアラート & 対応記録
LINEで即時通知し
現場改善を加速
低評価やリスクの高い声を検知し、
LINE通知や対応記録で改善状況を管理。
対応漏れを防ぎ、改善アクションを追える状態にします。
レビューアラート & 対応記録
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低評価やリスクの高い声を検知し、
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対応漏れを防ぎ、改善アクションを追える状態にします。
レビューアラート & 対応記録
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なぜ多店舗飲食企業が RECOPO を選ぶのか
本部の役割を、根本から変える
本部が初めて知る､店舗の真実
お客様の生の声を､本部が直接受け取る
多くの本部は､店長やスーパーバイザーが「集約して持ち帰った情報」しか受け取れていません｡
お客様の生の声は､現場で消失しています。
RECOPO 顧客アンケート は､お客様が QR コードから直接回答する仕組み。
集約のバイアスも､店長の忖度も､報告書のフィルターもない､「現場の真実」を本部のダッシュボードに即時集約します。
Excel に費やしていた時間を､店舗改善の意思決定に
集計から解放され､店舗改善に集中
これまで本部の品質管理担当は､月次の Excel 集計と報告会資料作成に膨大な時間を費やしてきました。
「データを集めて整える人」になっていたのです。
RECOPO 顧客アンケートを導入することで、本部担当者は「データの加工屋」から､
「店舗品質を変える戦略担当」へ。
なぜ多店舗飲食企業が RECOPO を選ぶのか
本部の役割を、根本から変える
本部が初めて知る､店舗の真実
お客様の生の声を､本部が直接受け取る
多くの本部は､店長やスーパーバイザーが「集約して持ち帰った情報」しか受け取れていません｡
お客様の生の声は､現場で消失しています。
RECOPO 顧客アンケート は､お客様が QR コードから直接回答する仕組み。
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集計から解放され､店舗改善に集中
これまで本部の品質管理担当は､月次の Excel 集計と報告会資料作成に膨大な時間を費やしてきました。
「データを集めて整える人」になっていたのです。
RECOPO 顧客アンケートを導入することで、本部担当者は「データの加工屋」から､
「店舗品質を変える戦略担当」へ。
なぜ多店舗飲食企業が RECOPO を選ぶのか
本部の役割を、根本から変える
本部が初めて知る､店舗の真実
生の声を､本部が直接受け取る
多くの本部は､店長やスーパーバイザーが「集約して持ち帰った情報」しか受け取れていません｡お客様の生の声は､現場で消失しています。
RECOPO 顧客アンケート は､お客様が QR コードから直接回答する仕組み。集約のバイアスも､店長の忖度も､報告書のフィルターもない､「現場の真実」を本部のダッシュボードに即時集約します。
Excel に費やしていた時間を､店舗改善の意思決定に
集計から解放され､店舗改善に集中
これまで本部の品質管理担当は､月次の Excel 集計と報告会資料作成に膨大な時間を費やしてきました。「データを集めて整える人」になっていたのです。
RECOPO 顧客アンケート は､AI がアンケート設計･配布･集計･分析･優先改善ポイント抽出まですべて自動実行。本部担当者は「データの加工屋」から､「店舗品質を変える戦略担当」へ役割を変えられます。
なぜ多店舗飲食企業が RECOPO を選ぶのか
本部の役割を
根本から変える
本部が初めて知る､店舗の真実
生の声を､本部が
直接受け取る
多くの本部は､店長やスーパーバイザーが「集約して持ち帰った情報」しか受け取れていません｡お客様の生の声は､現場で消失しています。
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集計から解放され､店舗改善に集中
これまで本部の品質管理担当は､月次の Excel 集計と報告会資料作成に膨大な時間を費やしてきました。「データを集めて整える人」になっていたのです。
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利用料金･費用対効果シミュレーション
アンケート収集･分析作業の負担軽減やリピート率改善による
全店舗合計での費用対効果は?
店舗業態
店舗数
平均 ユニーク顧客数/月/店舗
アンケート関連業務時間/月/店舗
マネージャー作業単価/時間
業態平均リピート率/月
目標リピート率/月
平均客単価
業態平均離職率/年
離職･採用関連コスト/人
目標離職率/年
数値を自社の実際のデータに合わせて変更してください。店舗業態を切替えるとデフォルト値に戻ります。
年契約時
顧客アンケート 単体プラン
/店舗/月 (税込)
/月
/年
顧客アンケートフォーム
AI回答分析
分析ダッシュボード
RECOPO AI
レビューアラート･対応管理
Recopo導入による期待効果
/年
リピート売上効果 + 工数削減効果
リピート売上効果 = 店舗数 × ユニーク顧客数 × 客単価 × (目標リピート率 − 業界平均) × 12 × 効果想定 75%
工数削減効果 = 店舗数 × 月次工数 × 時間単価 × 12 × 削減率 80%
差し引き改善余地 (＝ 期待効果 ー 年間費用)
/年
Recopo導入 期待ROI
年単位でのご契約のみ
顧客アンケート + 従業員アンケート セットプラン
/店舗/月 (税込)
/月
/年
顧客アンケートフォーム
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従業員アンケート
Recopo導入による期待効果
/年
リピート売上効果 + 工数削減効果 + 離職コスト削減
リピート売上効果 = 店舗数 × ユニーク顧客数 × 客単価 × (目標リピート率 − 業界平均) × 12 × 効果想定 75%
工数削減効果 = 店舗数 × 月次工数 × 時間単価 × 12 × 削減率 80%
離職コスト削減 = 店舗数 × 従業員数 × 離職･採用関連コスト× (業界平均離職率 − 目標離職率) × 効果想定 75%
差し引き改善余地 (＝ 期待効果 ー 年間費用)
/年
Recopo導入 期待ROI
トライアル時は、ご登録いただいた店舗ごとのQR POPのデータをご自身で印刷･設置いただく形となります。無料トライアル期間はアンケートフォームの生成完了を起点として2ヶ月となり、2 ヶ月経過後からはキャンセルされない限り自動的に通常料金での利用契約の課金ご請求をさせていただきます。
※ 無料トライアル期間終了 7 日前にメールでリマインダーをお送りします。キャンセル・店舗数変更はダッシュボードからいつでも可能です。
※ 上記 ROI および期待効果は入力値と各効果想定 (75% / 80%) に基づく試算で、実際の効果を保証するものではありません。業態平均・業界平均は弊社調査値です。
利用料金･費用対効果シミュレーション
アンケート収集･分析作業の負担軽減やリピート率改善による
全店舗合計での費用対効果は?
店舗業態
店舗数
平均 ユニーク顧客数/月/店舗
アンケート関連業務時間/月/店舗
マネージャー作業単価/時間
業態平均リピート率/月
目標リピート率/月
平均客単価
業態平均離職率/年
離職･採用関連コスト/人
目標離職率/年
数値を自社の実際のデータに合わせて変更してください。店舗業態を切替えるとデフォルト値に戻ります。
年契約時
顧客アンケート 単体プラン
/店舗/月 (税込)
/月
/年
顧客アンケートフォーム
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Recopo導入による期待効果
/年
リピート売上効果 + 工数削減効果
リピート売上効果 = 店舗数 × ユニーク顧客数 × 客単価 × (目標リピート率 − 業界平均) × 12 × 効果想定 75%
工数削減効果 = 店舗数 × 月次工数 × 時間単価 × 12 × 削減率 80%
差し引き改善余地 (＝ 期待効果 ー 年間費用)
/年
Recopo導入 期待ROI
年単位でのご契約のみ
顧客アンケート + 従業員アンケート セットプラン
/店舗/月 (税込)
/月
/年
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従業員アンケート
Recopo導入による期待効果
/年
リピート売上効果 + 工数削減効果 + 離職コスト削減
リピート売上効果 = 店舗数 × ユニーク顧客数 × 客単価 × (目標リピート率 − 業界平均) × 12 × 効果想定 75%
工数削減効果 = 店舗数 × 月次工数 × 時間単価 × 12 × 削減率 80%
離職コスト削減 = 店舗数 × 従業員数 × 離職･採用関連コスト× (業界平均離職率 − 目標離職率) × 効果想定 75%
差し引き改善余地 (＝ 期待効果 ー 年間費用)
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利用料金･費用対効果シミュレーション
アンケート収集･分析作業の負担軽減やリピート率改善による
全店舗合計での費用対効果は?
店舗業態
店舗数
平均 ユニーク顧客数/月/店舗
アンケート関連業務時間/月/店舗
マネージャー作業単価/時間
業態平均リピート率/月
目標リピート率/月
平均客単価
業態平均離職率/年
離職･採用関連コスト/人
目標離職率/年
数値を自社の実際のデータに合わせて変更してください。店舗業態を切替えるとデフォルト値に戻ります。
年契約時
顧客アンケート 単体プラン
/店舗/月 (税込)
/月
/年
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Recopo導入による期待効果
/年
リピート売上効果 + 工数削減効果
リピート売上効果 = 店舗数 × ユニーク顧客数 × 客単価 × (目標リピート率 − 業界平均) × 12 × 効果想定 75%
工数削減効果 = 店舗数 × 月次工数 × 時間単価 × 12 × 削減率 80%
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年単位でのご契約のみ
顧客アンケート + 従業員アンケート セットプラン
/店舗/月 (税込)
/月
/年
顧客アンケートフォーム
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従業員アンケート
Recopo導入による期待効果
/年
リピート売上効果 + 工数削減効果 + 離職コスト削減
リピート売上効果 = 店舗数 × ユニーク顧客数 × 客単価 × (目標リピート率 − 業界平均) × 12 × 効果想定 75%
工数削減効果 = 店舗数 × 月次工数 × 時間単価 × 12 × 削減率 80%
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利用料金･費用対効果シミュレーション
アンケート収集･分析作業の負担軽減や
リピート率改善による
全店舗合計での
費用対効果は?
店舗業態
店舗数
平均ユニーク
顧客数/月/店舗
アンケート関連
業務時間/月/店舗
マネージャー
作業単価/時間
業態平均
リピート率/月
目標リピート率/月
平均客単価
業態平均離職率/年
離職･採用関連
コスト/人
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数値を自社の実際のデータに合わせて変更してください。
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年契約時
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分析ダッシュボード
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Recopo導入による期待効果
/年
リピート売上効果 + 工数削減効果
リピート売上効果 = 店舗数 × ユニーク顧客数 × 客単価 × (目標リピート率 − 業界平均) × 12 × 効果想定 75%
工数削減効果 = 店舗数 × 月次工数 × 時間単価 × 12 × 削減率 80%
差し引き改善余地 (＝ 期待効果 ー 年間費用)
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Recopo導入 期待ROI
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顧客アンケート + 従業員アンケート セットプラン
/店舗/月 (税込)
/月
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従業員アンケート
Recopo導入による期待効果
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リピート売上効果 + 工数削減効果 + 離職コスト削減
リピート売上効果 = 店舗数 × ユニーク顧客数 × 客単価 × (目標リピート率 − 業界平均) × 12 × 効果想定 75%
工数削減効果 = 店舗数 × 月次工数 × 時間単価 × 12 × 削減率 80%
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Recopo導入 期待ROI
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※ 上記 ROI および期待効果は入力値と各効果想定 (75% / 80%) に基づく試算で、実際の効果を保証するものではありません。業態平均・業界平均は弊社調査値です。
導入企業の声
導入を決めた本部担当者は
何に悩み､
何を選び､
何を変えたのか
業態･規模･地域を超えて、本部の「店舗品質を可視化･改善したい」という想いに応えてきました。業務役割別の活用例を、事例の中でご覧ください。
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FAQ
よくあるご質問
2ヶ月後､本当に自動で課金が始まりますか?
AI が完全自動生成するアンケートはどんな内容ですか?
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入力した情報はどう使われますか?
既存の Google フォームのデータを移行できますか?
解約後､データはどうなりますか?
セキュリティ･データ保管は大丈夫ですか?
一部の店舗だけで試したいのですが可能ですか?
その他のご不明点やご質問については、お問い合わせフォームよりご連絡ください。
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